Realtime patiëntendatadashboard
Zeven losgekoppelde klinische databronnen samengevoegd in één realtime Lakehouse met sub-seconde analytics.
Waar Vantage Health vastliep.
Klinische teams bij Vantage Health werkten met data die 24 tot 48 uur oud was. Patiëntinformatie stond verspreid over 7 systemen die niet met elkaar communiceerden: een EPD, twee labbsystemen, een apotheekplatform, een planningssysteem, een factureringssysteem en een legacy rapportagedatabase. Een volledig patiëntoverzicht vereiste handmatige exports en spreadsheetreconciliatie — een proces dat een senior analist 3 uur per rapport kostte.
Hoe we het hebben opgelost.
We bouwden een cloud-native Lakehouse op AWS met Apache Iceberg als tabelindeling, dbt voor transformaties en Apache Kafka voor realtime event-streaming vanuit alle 7 bronsystemen. Een slanke API-laag bedient een React-dashboard met sub-seconde queryprestaties. Rolgebaseerde toegang zorgt voor passende afbakening van klinische, operationele en managementweergaven. HIPAA-compliance werd op architectuurniveau geadresseerd, niet achteraf ingebouwd.
Resultaten die tellen.
Klinische teams beschikken nu over één live patiëntoverzicht dat elke 30 seconden wordt bijgewerkt. De tijd voor het samenstellen van een patiëntensamenvatting daalde van 3 uur naar 11 seconden. Het operationele dashboard identificeerde in de eerste maand drie procesbottlenecks die, na oplossing, de gemiddelde opnameduur met 0,4 dagen verkortten — een betekenisvol resultaat op het volume van Vantage.
was 24–48 uur
was 3 uur
in één Lakehouse
gerapporteerd door team
Klaar om uw bedrijf te laten groeien?
Plan een strategiegesprek van 30 minuten. Geen verplichting, geen pitch, gewoon een eerlijk gesprek over uw uitdaging.
